MATLAB 2020是MathWorks公司生产的知名商业数学软件,主要用于算法开发、数据分析和数据可视化。它与Mathematica、Maple并称为三大数学软件。提供矩阵计算、函数、数据镜像等功能,主要需要工程计算、控制设计、通信、图像、信号检测、金融建模设计与分析。
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软件特色
1.一种用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言。
2.用于迭代探索、设计和解决问题的交互式环境。
3.线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分和求解常微分方程的数学函数。
4.用于数据可视化的内置图形和用于创建自定义绘图的工具。
5.用于提高代码质量和可维护性并最大化性能的开发工具。
6.构建自定义图形界面应用程序的工具。
7.能够将基于MATLAB的算法与外部应用和语言(如C、Java、NET和微软Excel)。
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安装教程
1.下载软件压缩包文件得到MathWorks MATLAB R2020a的镜像文件和破解补丁;
2.用WinRAR解压镜像文件,直接加载win10。单击“setup.exe”开始安装。
3.点击右上角的高级选项,选择“我有文件安装密钥”;
4.同意安装条款并选择下一步;
5.需要使用FIK的用户可以输入文件安装密钥“09806-07443-53955-64350-21751-41297”,点击下一步;
赞美诗如果需要使用MATLAB服务器,用户可以输入文件安装密钥“40236-45817-26714-51426-39281”,点击下一步;
6.选择license_standalone.lic进行激活;
7.根据要求选择安装路径;
8.选择要安装的附件,按照提示完成安装;
9.安装完成后,将破解文件夹中的R2020a文件夹复制到Polyspace目录下;
默认路径:c: \\ program files \\ polyspace。
10.至此,MathWorks MATLAB R2020a已经被成功破解,软件可以免费使用。
新功能
一、共享工作
1.使用MATLAB实时编辑器创建MATLAB脚本和函数,在可执行记事本中组合代码、输出和格式化文本。
2.添加实时任务:使用实时编辑器任务浏览参数,查看结果,自动生成代码。
3.在实时编辑器中添加运行测试:直接从实时编辑器的工具栏中运行测试。
二、App 构建
应用程序设计工具允许您创建专业的应用程序,而无需成为专业的软件开发人员。
1.添加uicontextmenu功能:在基于uifigure的App设计工具和应用中添加和配置上下文菜单。
2.添加uitoolbar函数:在基于uifigure的应用中添加自定义工具栏。
3.添加一个App测试框架:自动执行其他按键交互,比如右键、双击。
三、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
1.添加实时编辑器任务:使用能够自动生成MATLAB代码、交互式预处理数据、操作表格和时间表的任务。
2.分组工作流:使用grouptransform、groupcounts和groupfilter执行分组操作。
3.数据类型I/O:使用特殊的函数来读写矩阵、单元数组和时间表。
4.拼花文件支持:读写单个或大量拼花文件集。
四、数据可视化
使用新的绘图功能和自定义功能可视化数据。
1.添加boxchart函数:创建一个方框图来可视化分组的数字数据。
2.增加了exportgraphics和copygraphcis的功能:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持。
3.添加tiledlayout函数:定位、嵌套和改变布局的网格大小。
4.添加一个图表容器类:制作一个图表来显示笛卡尔坐标、极坐标或地理地图的平铺。
5.内置轴交互:通过默认开启的平移、缩放、数据提示、3D旋转浏览数据。
五、大数据
在不做重大改变的情况下,扩大对大数据的分析。
1.写出新的数据存储:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流。
2.自定义高数组:编写一个自定义算法来操作高数组上的块或滑动窗口。
3.支持高数组的函数:更多的函数支持对高数组的操作,包括innerjoin、outerjoin、xcorr、svd和wordcloud。
4.自定义数据存储:使用自定义数据存储框架从基于Hadoop的数据库中读取数据。
六、语言和编程
使用新的数据类型和语言结构来编写更清晰、更简洁的可维护代码。
1.新的文件编码:增强了对非ASCII字符集的支持,以及与MATLAB文件的默认UTF-8编码的跨平台兼容性。
2.函数输入参数验证:声明函数输入参数以简化输入错误检查。
3.十六进制和二进制数字:使用十六进制和二进制字符来指定数字。
4.字符串数组支持:在Simulink和Stateflow中使用字符串数组。
七、控制硬件
控制Arduino、Raspberry Pi等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,通过无人机获取传感器数据和图像数据。
1.添加无人机支持:使用MATLAB通过Ryze泰洛无人机控制并获取传感器数据和图像数据。
2.Parrot无人机:从MATLAB控制Parrot无人机,获取传感器和图像数据。
3.添加Arduino:使用MCP2515 CAN总线扩展板访问CAN总线数据。
4.增加树莓Pi支持:通过MATLAB (R2020a)与树莓Pi 4B硬件通信,将MATLAB功能作为独立的可执行程序部署在树莓Pi上。
5.MATLAB Online中的Raspberry Pi:通过MATLAB Online与Raspberry Pi硬件板通信。