spss17.0软件是一款深受专业人士喜爱的软件。软件的大部分操作都可以用鼠标轻松完成，系统会自动处理用户解释的交易，将相关的数据信息详细展示给用户，并将处理后的数据信息以各种形式导出，方便在各种应用中编辑使用。
破解版的spss17.0还可以自己选择需要的函数，减少一些冗余函数的嵌入，让程序运行更快。在使用中文版spss17.0的过程中，用户可以随时取消和返回多个步骤，方便用户在调试后更改参数信息，也可以打印输出数据供更多场景使用。
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spss17.0特色
1.简单操作
界面非常友好，除了数据录入、一些命令程序等少数输入任务需要键盘打字外，大部分操作都可以通过拖动鼠标点击“菜单”、“按钮”、“对话框”来完成。
2、编程方便
它具有第四代语言的特征，告诉系统做什么而不告诉怎么做。只要了解统计分析的原理，不需要了解统计方法的各种算法，就可以得到所需的统计分析结果。对于常用的统计方法，SPSS的命令语句、子命令、选项的选择大多是通过“对话框”的操作来完成的。因此，用户不需要花费大量的时间去记忆大量的命令、程序和选项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。共有11类136项功能。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析的方法，如探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4.数据界面
能够读取和输出各种格式的文件。比如，*。dBASE、FoxBASE、FoxPRO生成的dbf文件，文本编辑软件生成的ASC数据文件，以及*。Excel的xls文件都可以转换成SPSS数据文件进行分析。可以将SPSS图形转换成7种图形文件。结果可以保存为*。txt和html文件。
5.模块组合
SPSS for Windows软件分为几个功能模块。用户可以根据自己的分析需求和计算机的实际配置灵活选择。
6.针对性强
SPSS适用于初学者、熟练者和精通者。而且很多群体只需要掌握简单的操作分析就可以了，而且大多偏爱SPSS，比如薛伟的书《基于SPSS的数据分析》，也是比较适合初学者的。熟练或精通的人也更喜欢SPSS，因为可以通过编程实现更强大的功能。
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spss17.0安装教程
1.运行安装程序。
2.下面省略下一步操作。
3.单击浏览选择程序的安装路径。
4.单击安装，稍等片刻，完成软件安装。
spss17.0使用教程
spss17.0如何录入数据
1.首先打开spss主界面，然后点击文件-新建-数据，如下图所示。
2.执行上述操作后，您将得到以下数据视图界面。您可以看到左下角的数据视图选项是黄色的并且处于活动状态。我们可以看到，所有的变量都没有在长长的红框中命名，如果直接输入会很容易混淆。所以需要给变量命名，点击左下角红框中的变量视图。
3.切换到以下页面后，我将编辑变量。在第一列中输入我们的变量，然后自动生成的属性随之而来。可以点击修改，比如小数位，点击修改为3。在每一行的开头，我们可以右击来复制或者清除，批量删除或者复制变量，批量操作非常方便。
4.最后再次切换回数据视图，可以看到所有新添加的变量都出现了，可以直接输入数据，然后可以进行相应的处理操作。
spss17.0如何进行正交试验设计
需要使用正交设计书上的正交设计表来安排实验，其他的工作都可以在SPSS 17.0中完成，即可以通过数据菜单中正交设计过程中的生成程序生成正交表，通过显示程序打印正交设计方案，然后通过SPSS中的多因素方差分析法完成正交设计的方差分析，同时可以考虑交互作用；
spss17.0如何录入问卷数据
1.打开spss，你会发现软件左下角有两个按钮，日期视图和变量视图。第一个用于数据输入，第二个用于变量相关的数据输入。
2.先建模吧。点击变量视图，你会发现顶行有名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量。
3.在名称列中，您可以输入调查问卷中数据的变量名。例如，如果你在问卷中询问被调查者的姓名、性别和年龄，那么在姓名一栏中输入姓名、性别和年龄。
4.单击您输入的变量的值(姓名、性别和年龄)，它包含两个框，即值和标签。值是问卷中每个选项的值。比如你定义性别为男性为0，女性为1，那么你可以在数值框中输入0，在标签中输入男性，然后点击添加，不要关闭，继续在数值框中输入1，在标签中输入女性，点击添加定义性别的值。
5.点击软件左下角的日期视图，然后就可以根据变量逐个输入数据了。
spss17、0怎么分析数据
1.下面是简单的相关分析，标准差分析，方差分析。
2.打开数据，点击：分析-回归-二元逻辑，打开二元回归对话框。
3.将因变量和自变量放入网格列表中，因变量在上面，自变量在下面。
4.设置回归方法。这里选择最简单的方法：enter，意思是一次性将所有变量都包含在方程中。其他方法都是循序渐进的方法。
5.对于等级数据和连续数据，不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
6.在选项中选择至少95%CI。
单击确定。
7.打开数据，依次点击：分析-回归，打开多元线性回归对话框。
8.将因变量和自变量放入网格列表中，因变量在上面，自变量在下面。
9.设置回归方法。这里选择最简单的方法：enter，意思是一次性将所有变量都包含在方程中。其他方法都是循序渐进的方法。
10.对于等级数据和连续数据，不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
11.在选项中选择至少95%CI。
单击确定。
