SPSS 13.0是集分析、数据挖掘、预测、分析、决策于一体的统计分析软件。用户可以根据实际需要和计算机功能选择模块，导入相应的数据库文件，对数据进行排序、筛选、分组和统计，利用Windows视窗显示各种数据管理和分析方法的功能，更符合用户的使用习惯。
选定：数据统计软件
【功能特点】
1.线性模型
提供各种回归和高级统计程序，旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
统计溢价包括分层数据的广义线性混合模型(GLMM)。
该软件有通用线性模型(GLM)和混合模型程序。
它包含广义线性模型(GENLIN)，包括广泛使用的统计模型，如正态分布响应的线性回归，二进制数据的逻辑模型，计数数据的对数线性模型。Gen还通过其非常通用的模型公式提供了许多实用的统计模型。
广义估计方程(GEE)程序扩展了广义线性模型的能力，使它们可以使用相关的纵向数据和聚类数据。
第二，非线性模型
能够将复杂的模型应用于数据。
多项式逻辑回归(MLR)可以预测两个以上类别的分类结果。
二元逻辑回归可以将数据分为两组。
非线性回归(NLR)和约束非线性回归(CNLR)可以估计非线性模型的参数。
概率分析使用响应比的Logit变换或概率单位变换来计算模拟值。
第三，地理空间
支持分析用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
Statistics Premium中的地理空间分析技术有助于揭示地理空间数据中隐藏的关系和趋势。
时空预测(STP)技术可以使线性模型适应2D和3D空间随时间推移的位置测量，并支持用户预测这些领域的长期趋势。
使用广义空间关联规则(GSAR)来发现空间和非空间属性之间的关联。此规则使用历史数据(例如，事件的位置、类型和时间)来描述已发生的事件，如犯罪或疾病爆发。
四。模拟功能
帮助分析师自动模拟许多可能的结果(当输入不确定时)，同时改进风险分析和决策制定。
蒙特卡罗模拟方法可以帮助你在现有数据不足时，根据现有数据和/或已知参数创建一个模拟数据集。
非数值变量(如“男性”和“女性”)可以模拟，而不需要将它们记录为数值变量。
现有的预测模型和数据可以作为模拟的起点，包括从自动线性建模(ALM)和IBM SPSS Modeler导出的模型。
当生成数据时，自动确定并使用分类输入之间的关联。
利用一组不同的随机值，反复计算结果，生成可能结果值的分布，以便用户选择最优值。
SPSS统计可用于分析模拟结果，以直观的形式呈现结果，并为决策者提供行动建议。
动词（verb的缩写）定制表单
使用户能够轻松理解他们的数据，并以不同的风格为不同的受众快速总结结果。
当包含推断统计信息时，将平均值或比例与人口统计组、客户组、时间段或其他分类变量进行比较。
该软件可以创建汇总统计数据(从分类变量的简单计数到偏差测量)并根据所使用的汇总统计数据对类别进行分类。
包括三个主要检验：独立性卡方检验、列均数比较(T检验)、列比例比较(Z检验)。
的交互式表格生成器提供了拖放功能来创建数据透视表。
它排除特定类别，显示缺少值的单元格，并向表中添加小计。
表格可以实时预览，并在创建时进行修改。表格可以导出到Microsoft Word、Excel、PowerPoint或HTML，以便在报告中使用。
【怎么导入数据】
首先打开SPSS13.0软件，进入SPSS图形化操作界面。
点击左上角的文件，在菜单中找到打开，点击打开，在下方的选项中选择数据。
点击进入文件管理界面，然后在这里选择你需要打开的数据库文件类型。最常见的excel文件都是在边肖这里导入的。在“查找范围”中选择存储您的excel数据文件的文件夹，然后在以下文件类型中选择excel文件类型，否则无法找到Excel文件。
选择好excel数据文件后，点击右边的“打开”按钮打开excel文件，在弹出的消息框中选择“确定”打开。
打开后，您可以根据需要操纵标签的变量值，这样我们就可以用SPSS成功处理Excel数据文件了。
【怎么排序】
根据排序变量的个数分为“单值排序”和“多值排序”。在多重排序中，第一个指定的排序变量是主排序变量，其次是第二个排序变量、第三个排序变量等等。首先基于主排序变量。
调出相应的窗口，选择“案件分类”。一行数据就是一个案例。第一张图是原始数据，就是还没整理。
选择相关变量作为“排序变量”。如果是“多重排序”，可以选择多个变量。第一个变量是“一级排序变量”，第二个变量是“二级排序变量”。
这里演示的是“单值排序”，即如果你选择一个变量作为“排序变量”，按升序排序，最终的数据会按照你的设置进行排列。
【怎么分组】
第一步是数据输入。
继续使用之前的EXCEL数据文档，将数据复制到SPSS软件，设置变量名，如下图所示：
这里注意变量[PV]定义为[数值型]，选择[逗号]以千为单位区分；
第二步，进入编码功能。
点击[转换]-[重新编码为不同的变量]
第三步，选择编码变量。
在这里选择page PV，点击红圈箭头，选择右边的变量框；
第四步是定义输出变量。
这里定义的新变量名称为[PV_G]，标签为[PV Grouping]；
第五步，设置旧值和新值。
分录为上图中的【旧值和新值】。进入后会看到如下界面，由两部分组成：左边部分是原来的旧值设置，右边部分是编码后生成的新值；
开始编码，编码标准，按照昨天的分类，
指定旧的取值范围：第一组为0-100，000，大于等于0小于100，000。所以旧值部分是：从最小值到99999；
注意这里输出变量的名字是[0-100，000]，下面有一个check[输出变量是字符串]，宽度是指定的。默认值是8，我们定义为12。为什么不是8？回头看看结果就知道了。
定义完成后，点击【增加】按钮，定义旧值和新值，依次定义各组的值。
最后一组通常定义为[范围，从值到最高]，以免遗漏数据。和第一组一样，我们将其定义为[范围，从最低值开始]。
定义旧值和新值，然后单击[继续]返回到设置页面。此时【确定】按钮被激活，点击后编码完成。
第六步，编码完成。
【统计软件推荐】
SPSS集成了数据管理、统计分析、图表分析等功能。常用于数据统计分析。但由于正版软件价格昂贵，用户习惯不同，这里边肖推荐一些同样受欢迎的统计软件供您选择。
| 软件图标 | 软件名称 | 独有特色 |
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Stata15下载 | 集数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合性统计软件，它提供多种数据模型，包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 |
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Minitab15中文版 | 基于六西格玛和其它质量改善项目的理想软件包。将测量系统分析、能力分析以及检验分析三种分析集为一体，为各种领域的人群带去不同的问题解决方案。 |
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Matlab | 基于矩阵的数学计算软件，可以对大型数据集运行分析，并扩展到群集和云。MATLAB代码可以与其他语言集成，使您能够在企业和生产系统中部署算法和应用程序。 |
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Crystal Reports 2013 | 具有内置排序、公式、排名、条件格式、参数、分组和搜索功能，将几乎所有数据源转化为交互式、可操作的报表界面，轻松绘制需要的报表形式并对表格要素进行优化。 |
【猜你喜欢】
minitab15软件下载：minitab是一款专业的统计分析软件。与Excel相比，Minitab更注重专业的数据分析，集测量体系分析、能力分析、检验分析于一体，为企业管理和大数据分析提供了便捷的解决方案。Minitab18软件下载：Minitab18是目前工作中最好的质量改进和统计分析软件。它可以帮助用户辅助数据统计分析师做出更好、更准确的决策，找到业务问题的解决方案。提高你的工作效率就是这么简单。不要错过，有需要的朋友。SPSS17.0中文版下载：SPSS是一款功能强大的统计分析软件，提供产品数据，快速制作复杂的图表和插图。其主要功能是解决业务和研究中的数据问题，提供专业的数据分析功能。
