matlab7.0是一个科学模拟软件。它最大的优势在于强大的矩阵计算和模拟能力。可用于概念设计、算法开发、建模与仿真、工程与科学绘图、控制系统设计与仿真、通信系统设计与仿真等。可以实时实现理想的集成环境，是目前最理想的科学计算软件。
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【matlab7.0主要功能】
1.交互式工具可以以迭代的方式探索、设计和解决问题。
2.这种高级语言可以用于技术计算。
3.这个开发环境可以管理代码、文件和数据。
4.可以使用各种工具来构建定制的图形用户界面。
5.各种函数可以将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言(如C、C、Fortran、Java、COM和Microsoft Excel)集成
6.数学函数可用于线性代数，统计，傅立叶分析，筛选，优化和数值积分。
7.2D和3D图形功能可用于可视化数据。
【matlab7.0特点】
1.高效的数值计算和符号计算功能，可以将用户从复杂的数学运算分析中解放出来；
2.具有完整的图形处理功能，实现计算结果可视化和编程；
3.友好的用户界面和接近数学表达式的自然语言，便于学者学习和掌握；
4.功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等。)为用户提供大量方便实用的处理工具。
【安装方法】
1.安装出错时，可以更改注册码继续安装，转到同一个目录；
2.【记住】安装路径不要有中文名字；
3.安装成功后，如果在matlab启动后，窗口打开一到两秒后自动关闭，请尝试以下方法：[假设您的安装目录是c:\\MATLAB7\\]
1.安装确认后，该路径下的c:\\MATLAB7\\bin\\win32中有一个名为atlas_Athlon.dll的文件；
2.右键单击我的电脑上的“属性”，然后在“高级”中单击“环境变量”，在“系统变量”中单击“新建”，输入以下信息：变量名：BLAS_VERSION变量地址：C:\\ MATLAB 7 \\ bin \\ Win32 \\ Atlas _ athlon.dll。
4.在此之后，启动MATLAB，但有另一个问题：窗口显示要开始，从帮助菜单中选择MATLAB帮助或演示。元素类型“name”必须以匹配的结束标记“”结束。无法解析文件：C:\\ Matlab \\ toolbox \\ CCS Link \\ CCS Link \\ info . XML【解决方法】找到文件C:\\ Matlab 7 \\ toolbox \\ CCS Link \\ CCS Link \\ info . XML，用记事本打开【注意，这是重点，还是平板电脑】找到Code Composer Studio的这一行链接？/名字，大概在第七行。把这句话的/名改成【加左尖括号】，保存文件，退出。
5.matlab7.0安装成功！
【入门教程】
1.适当了解一些数值计算、数值分析和优化理论。
Matlab用的无非是数值计算或者优化，这也是Matlab的强项。Matlab有足够的工具箱来解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前，你应该先了解一些数值计算和优化理论。这在程序遇到问题或者计算结果不理想时尤为重要。很多时候，结果不尽如人意并不是因为自身理论的问题，而是因为盲目或者错误的使用Matlab工具箱。比如我做过一个单纯形法的优化程序，结果总是不尽如人意。这个时候我就要回到单纯形法是一种什么样的算法来考虑这个问题了。最后，我发现目标函数的某个部分非常温和。当然，更重要的是，如果你不懂理论，你根本不知道如何处理很多问题。有个化学系的学生曾经问我怎么写程序，说matlab肯定能完成。了解清楚之后，我才知道他想做的是一个有约束的最小二乘法。但他不知道什么是最小二乘(因为他没怎么学过数学)，当然也无法从这个问题入手。
2.理解Matlab中时间和空间的转换
没有人强调这个问题，但我认为它相当重要。这里的关键点其实很简单，就是尽量减少重复计算，即使是多项式复杂度以内的。计算出的内容要适时保存在内存中，以后直接调用。一个程序可能重复运行几千次，几万次，一点点浪费的时间可能被放大很多。空间(记忆)是可以扩展的，而时间是不可以的，所以很多时候，我们需要放弃空间，获得时间的快捷。
3.形成良好的编程标准。
我想几乎每个学过编程的人都被这样警告过。更好的是Matlab自带的编辑器可以自动缩进等等，程序非常好读。但是有些事情有些人从来没有注意到。比如变量名，一个好的变量名一定要有明确的含义，让人一看就懂。否则，为了将来的修改和维护，需要花费更多的时间来确定这些变量名的含义。
4.如果你得到了一个任务，但没有想法，尝试分解或转换问题。
它之所以被称为程序，是因为我们所做的只是告诉计算机做什么和如何做。所以如果你的头脑根本不知道如何解决这个问题，你就更写不出程序了。找思路的一般方法是把问题分解，然后一个一个分解。或者特殊情况下，问题需要转化。
分解转化的第一步是将实际问题转化为数学问题。这个步骤可能已经完成，也可能没有完成。如果不是，那么这一步就叫数学建模。大多数问题都可以转化为两类问题，一类是优化问题，一类是求解问题。如果能知道自己在优化或解决什么，问题就简单多了。
5.如果程序出错，但是语法错误找不到，就用断点。
编程最可怕的错误不是语法，而是逻辑错误，因为逻辑错误是最难调试的。一个非常有用的工具是断点。
6.如果尝试了很多方法都找不到错误，那就试试终极调试方法。真的有这么强大的针对各种语言的调试方法吗？是啊！这个方法很简单。离开你的电脑，找一个人，任何人，再次解释你的程序的想法。你越具体越好。大多数情况下，在你解释的过程中，程序错误会突然出现在你的大脑中。
7.理解通用和专用之间的权衡
你可以写一个通用程序，也可以写一个专用程序，这需要你的平衡。一般通过研究特殊程序的结构就能找到最快的算法，一般程序不行，因为要考虑很多特殊情况。
8.尽量让你的程序更通用。
也就是说，尽量让你的代码可重用。这样可以节省很多写程序的时间，你发现这些东西你都写了很多遍了。
9.试着将你的程序模块化。
把需要重复的程序尽量写成函数，便于修改和维护。写函数的好处是一次只能关注一个问题，但是如果把所有东西都放在一个程序里，可能需要考虑的问题不止一个。
