Python简洁易读，可扩展，开源代码库极其丰富，应用范围广泛(WEB、桌面、视觉、AI、数据分析等。).正是因为这些优势，Python才如日中天。Opencv-python实现了图像处理和计算机视觉中的许多通用算法。这次用opencv来外挂找茬游戏。去掉异常处理语句(增加稳定性)只有13行代码，实现过程相对简单。效果图上方：
Python，opencv和ide(pycharm社区)如何安装百度？实施流程：
使用win32gui获得找茬游戏的窗口句柄，使用win32gui找出窗口在屏幕上的位置，使用PIL。ImageGrab包对窗口位置进行截图，将图像分成两幅原图，将两幅图像相减得到差分图像，将差分图像二值化，寻找二值图像的轮廓，将轮廓绘制到其中一幅原图，显示原图导入win32gui、cv2、numpy从PIL导入ImageGrabwhile(True): try : pos=list(win 32 GUI。GetWindowRect(win32gui。FindWindow(0，让我们来找茬\'))#获取程序窗口位置p=[(int(i/2) * 2) for i in pos] #位置被调整为偶数ROI=numpy . array(image grab . grab((P[0]3，p [1] 198，p [2]-3，P[3]-92))) #截图窗口w，H，d=roi.shape #获取长宽高IMG1=ROI [03360W，033600 int (H/2) 3360] #第二张图片gray=cv2 . CVT color(cv2 . ABS diff(img 0，img1)，cv2 . color _ bgr 2 gray)# difference ret，thresh=cv2.threshold (gray，22，255，0) #二值差分轮廓层次=cv2 . Find contexts(cv2 . bitwise _ not(thresh)，cv2.retr _ tree，cv2.chain _ approximate _ none) #查找轮廓cv2.drawcontexts (img0，contexts，-1，(0，0， 这个实验的对象是在QQ游戏平台里挑美女的毛病。不同找茬游戏对应的窗口名称和大小不同，两张原图对应的窗口位置也不同。而他的找茬游戏的外挂，只要稍微修改一下四六线就可以实现。当然，借助PyMouse等包，还可以模拟鼠标点击动作，实现自动故障查找。如何实现具体的自研？这个项目旨在学习和交流。
