在本月初的百度AI开发者大会上，百度高级副总裁、度小满CEO朱光宣布百度新金融品牌“度小满”正式启用。百度金融迎来了新的发展阶段，但账户盗贷事件暴露出的风控问题引发了用户的担忧。
今年年初，有网友发现自己被迫使用百度钱包，原因是他收到了“百度有钱花”的短信提醒。消息内容为“[百度]百度有钱花尊敬的用户，您已开启自动还款功能。每月15日是你的还款日，本期还款金额为1210.37元。但作为一个网民，我从来没有用过百度钱包，更不用说借钱了。该网友立即下载百度钱包进行检查。王大登录账号后发现，“用了七八年的百度账号和手机号都被一个不知名的人认证了，她的银行卡绑定了还英孚英语课程贷款。
在这个百度账号下(百度钱包可以用百度账号直接登录)，实名认证和绑定的银行卡信息都是赵的，但是这个账号绑定的手机号和邮箱都不是我自己的。
现在中国的互联网金融企业，在用户的贷前阶段一般都会进行“三要素”核对，即通过姓名、手机号、身份证号三种方式进行比对，确保放贷用户自己操作。检查“三要素”的过程非常简单。输入姓名和身份证号，从运营商数据库中检索绑定的手机号码。如果匹配一致，就是我操作。但通常情况下，手机号码信息匹配的业务不是由人力完成的，而是由人工智能(AI)技术收集和整理的。但对于重新投入市场的手机号，三大运营商并不能擦除该手机号在其他平台的绑定信息。这样一来，前后使用过该手机号的用户的所有信息都会被读取并识别为当前持有者的个人信息。
金融大数据的应用场景贯穿金融企业的整个业务链条，从营销、产品配置、内部流通、风控管理到研发；创新。其中，更多的应用包括银行、保险、证券、互联网金融、第三方支付等细分领域。
大数据算法在风控领域的应用实践最为丰富，也是目前很多互联网金融机构的出发点。John young介绍，基于大数据、人工智能等新技术的大数据动态风控系统，不仅可以分析传统风控需要收集的数据，还可以通过整合非传统交易信用数据，将知识图谱与深度学习相结合，自动发现隐藏在复杂关系中的风险点，挖掘潜在欺诈。
如今，越来越多的政府和企业已经逐渐意识到隐藏在数据大山中的“金矿”，数据分析能力正在成为各类机构的核心竞争力。2012年，美国投入2亿美元推动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代，金融底层技术的创新带来了服务模式和金融行为的改变。数据规模越来越大，接触数据的用户越来越多，数据使用越来越频繁，数据类型越来越多样，数据模型越来越复杂。内网数据和外网数据在很多场景下需要实时交互，这对数据安全提出了更严峻的挑战。
在金融行业各种大数据融合创新的过程中，出现了各种因个人隐私数据泄露而引发的诈骗和违法犯罪活动，对行业造成了负面影响。如果不监管，可能会造成大规模的损失。
